Au-delà du choix des projets, une méthodologie précise s’impose pour maximiser le retour sur investissement.
Cinquante millions pour un projet d’intelligence artificielle (IA) par-ci, une centaine de millions par-là… En 2025, les investissements dans l’IA générative continuent de donner le vertige. De nombreuses entreprises, des PME aux grands groupes, ont développé une stratégie d’IA générative dans le but d’obtenir des gains de productivité notables ou tout simplement par crainte de rater le train en marche. Selon une étude menée par IBM en janvier, environ 47 % des sociétés à l’échelle mondiale rapportent une rentabilité positive de leurs investissements en intelligence artificielle. Qu’en est-il vraiment ? Dans quels cas l’IA générative apporte-t-elle une véritable valeur ?
Pour Michael Mansard, directeur de la stratégie chez Zuora, une difficulté de l’IA générative réside dans sa démontrabilité. « La capacité à démontrer et à accepter les résultats est un problème majeur, que l’on retrouve dans 70 à 80 % des entreprises qui ont pourtant bien compris la nécessité des phases de test…
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